TensorFlow를 이용해 딥러링 모델을 구현하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. TensorFlow는 구글에서 개발한 오픈소스 머신러닝 라이브러리로 딥러닝 모델을 쉽고 효율적으로 구현할 수 있게 해줍니다. TensorFlow 소개TensorFlow는 데이터 흐름 그래프를 사용하여 수치 연산을 수행 합니다. 이 그래프의 노드는 수학 연산을 나타내고 엣지는 다차원 데이터 배열(텐ㅌ서)를 나타냅니다. 이러한 구조를 통해 복잡한 연산을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 모델 구현 단계TensorFlow를 이용한 딥러닝 모델 구현은 다음과 같은 단계로 이루어 집니다.데이터 준비모델 구성모델 컴파일모델 훈련모델 평가 및 예측각 단계를 자세히 살펴 보겠습니다.1.데이터 준비먼저 필요한 라이브러리를 임포트 하고..
